מסלולי למידה: Teams ופרודוקטיביות
האזינו בסדר הגיוני. סמנו פרקים כהושלמו ועקבו אחר ההתקדמות – היא נשמרת בדפדפן שלכם בלבד.
- 1.החזר ההשקעה ב-Microsoft Copilot
Forrester חישבה לחברת מודל של 25,000 עובדים תשואה מתואמת סיכון של 116% בשלוש שנים. הפרק מראה מהיכן מגיע התועלת, אילו הנחות עומדות מאחוריה…
- 2.Copilot נותן תשובות מעורפלות? כך מתקנים הרשאות…
תשובות מאכזבות של Copilot נובעות לעיתים רחוקות ממודל ה-AI, אלא מהנתונים שלכם: אם הם חסרים, מיושנים או מוסתרים מאחורי הרשאות שבורות,…
- 3.Microsoft Designer
שעות של יישור שקופית – ואז מישהו משנה את צבעי המותג. הפרק מראה איך Microsoft Designer מחיל אוטומטית את ערכת המותג, לומד את הסגנון שלכם…
- 4.סוכני AI ב-Microsoft Teams
סוכני AI מבטיחים פרודוקטיביות, אבל בלי כללים הם מפרשים מטרות לא נכון ומרחיבים הרשאות בדרכים שמטילות עליכם אחריות. הפרק מציע מסגרת פשוטה,…
- 5.די לדיבאגינג של טלאים
לכתוב קוד, לקמפל, שגיאה, לתקן, לחזור – הלולאה הזו בולעת אחרי צהריים שלמים. הפרק מראה איך מצב הסוכן של GitHub Copilot מחזיק הקשר על פני…
- 6.האם Microsoft Copilot באמת שווה את זה? האמת על ROI…
הרישיונות חולקו, מספר הכניסות עולה – ועדיין אף אחד לא יכול להוכיח איפה Copilot חוסך זמן. הפרק מסביר למה כל כך הרבה הטמעות נכשלות בשקט ואיך…
- 7.די לכאוס של AI
תהליך ה-AI שלכם כמעט אף פעם לא נכשל בגלל ה-AI, אלא בגלל קלט חסר שמתייחסים אליו כאמת. הפרק מראה איך פעולת בקשת מידע (RFI) ב-Copilot Studio…