학습 경로: 보안, ID 및 거버넌스
순서대로 들어 보세요. 완료한 에피소드를 표시하고 진행 상황을 확인하세요. 진행 상황은 브라우저에만 저장됩니다.
- 1.관리 센터 말고 PowerShell
Microsoft 365 Copilot을 관리 센터로만 관리하면 차트는 보여도 증거는 남지 않습니다. PowerShell이 왜 Copilot 거버넌스의 진짜 제어 도구인지, 확장성과 자동화, 로그와 타임스탬프를 통한 검증 가능성 측면에서 설명합니다.
- 2.AI 에이전트 vs 자동화
버튼 하나로 실행되는 스크립트는 에이전트가 아닙니다. 자판기와 눈치 빠른 판매원의 비유로 자동화와 AI 에이전트가 왜 다른지, 둘을 혼동하면 신뢰와 예산을 잃는 이유를 설명합니다.
- 3.Copilot Studio vs Teams Toolkit
기본 Microsoft 365 Copilot은 스타터 키트일 뿐입니다. 기본 모델과 테넌트의 콘텐츠는 알지만, 여러분의 SOP, 인사 핸드북, ERP 시스템은 모릅니다. 이를 위해서는 커넥터, 그라운딩, 그리고 자체 에이전트가 필요합니다. 이번…
- 4.Azure AI Foundry Threads
기업에서 AI를 활용하려면 똑똑한 모델만으로는 부족합니다. 추적 가능성이 필요합니다. 이번 에피소드에서는 Azure AI Foundry Agent Service가 예측하기 어려운 AI를 통제되고 감사 가능한 시스템으로 바꾸는 방법을 소개합니다.
- 5.Microsoft Entra Domain Services 쉽게 설명
오래된 Windows 앱을 Azure VM으로 옮겨도 여전히 도메인 가입, LDAP, Kerberos, 그룹 정책이 필요합니다. Entra ID만으로는 이를 처리할 수 없습니다. 이번 에피소드에서는 Entra ID, Active Directory,…
- 6.Business Central에 사용자 지정 Copilot 기능 등록하기
Copilot은 Business Central online에 추가 비용 없이 포함되어 있지만, 대부분의 관리자는 기본 데모를 넘어서지 못합니다. 이번 에피소드는 System AI 네임스페이스에서 나만의 Copilot 기능을 안전하게 등록하고…
- 7.Copilot 답변이 모호한 이유
Copilot의 실망스러운 답변은 AI 모델 탓인 경우가 드물고, 대부분 데이터 때문입니다. 데이터가 불완전하거나 오래됐거나 망가진 권한 뒤에 숨어 있으면 Copilot은 잡음만 내놓습니다. 이번 에피소드에서는 Copilot을 추측 게임에서 정밀한…
- 8.Copilot 활성화는 마법이 아니다
Microsoft 365 Copilot을 활성화하면 대규모 언어 모델이 기업 데이터에 바로 연결되고, 컴플라이언스 체계 전체가 작동하기 시작합니다. 계약, 라이선스, 역할, 데이터 노출, 기술적 통제가 어떻게 맞물리는지, 그리고 Copilot이 왜…
- 9.Microsoft Copilot 도입 성공 전략
Copilot의 품질은 여러분이 제공하는 데이터의 품질을 넘지 못합니다. 태그 없는 파일, 중복된 스프레드시트, 방치된 SharePoint 폴더는 그럴듯하지만 오래된 답변을 만들어 내고, 사용자의 신뢰는 순식간에 사라집니다. 이번 에피소드에서는…
- 10.Copilot 에이전트 거버넌스
AI 에이전트는 시간을 절약해 주지만, 많은 기업은 누가 어떤 에이전트를 만들었고 어떤 데이터에 접근하며 누가 게시했는지 파악하지 못할까 봐 걱정합니다. 이번 에피소드는 거버넌스가 더 이상 선택이 아닌 이유와, Microsoft 365 관리 센터가…
- 11.API 게이트웨이 쉽게 이해하기
처음엔 앱 하나, 그다음 두 번째 서비스, 세 번째 서비스가 생기면서 그 사이의 트래픽 관리가 악몽이 됩니다. 이번 에피소드는 호텔 프런트 데스크 같은 쉬운 비유로 API 게이트웨이(예: Azure API Management)가 하는 일과 내게…
- 12.Power Platform과 Azure OpenAI로 만드는 엔터프라이즈 AI
왜 Power Platform의 많은 AI 데모가 챗봇에서 멈추고 지연, 환각, 데이터 유출, 치솟는 비용 때문에 실제 업무 프로세스에서 실패할까요? 이번 에피소드는 보안, 성능, 거버넌스를 지키면서 Azure OpenAI를 Power Apps,…
- 13.Microsoft Purview eDiscovery 쉽게 이해하기
잘못된 받은편지함에 들어간 민감한 이메일, 직원 고충 신고, 규제 기관의 요청. 그러면 누군가 사서함을 수작업으로 뒤지기 시작하고 그 사이 파일은 사라집니다. 이번 에피소드는 IT 팀을 법무팀으로 만들지 않고도 Microsoft Purview…
- 14.Microsoft Teams의 AI 에이전트
AI 에이전트는 생산성을 약속하지만, 규칙이 없으면 목표를 잘못 해석하고 여러분이 책임져야 할 방식으로 권한을 넓힙니다. 이번 에피소드는 에이전트를 유용하고 안전하며 목표에 맞게 운영하기 위한 간단한 프레임워크, 실용적인 통제 방법, 첫 단계를…
- 15.Microsoft Entra Cloud Sync 쉽게 이해하기
많은 기업이 여전히 온프레미스 Active Directory에서 직원 계정을 관리하지만 실제 업무는 Microsoft 365에서 이뤄집니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Entra Cloud Sync가 가벼운 에이전트로 사용자, 그룹,…
- 16.프롬프트 인젝션과 AI 거버넌스
직원을 돕기 위한 챗봇이 몇 분 만에 편향되거나 오해를 부르는 제안을 할 수 있고, 요청 속에 숨겨진 한 문장만으로도 AI 어시스턴트의 방향을 바꿀 수 있습니다. 이번 에피소드에서는 프롬프트 인젝션의 작동 방식과 Power Platform 및…
- 17.Microsoft Purview, Power Automate, Copilot Studio로 AI…
수동 GRC 보고는 흔히 Purview 로그를 내보내 Excel에서 쪼개고, 다음 주에도 차트가 맞기를 바라는 일입니다. 이번 에피소드는 Purview, Power Automate, Copilot Studio로 만든 규칙 기반 에이전트가 감사…
- 18.사용자를 위한 EU AI Act
EU AI Act는 Microsoft나 OpenAI만 해결하면 되는 문제가 아닙니다. 의무는 AI 공급망 전체에 분산되며, 사용자인 여러분에게도 적용됩니다. Copilot은 가드레일이 내장된 상태로 제공되는 반면, ChatGPT에서는 컴플라이언스…
- 19.AI 혼란 끝내기: 깨끗한 데이터와 실질적 거버넌스를 위한 Microsoft Copilot…
AI 흐름이 실패하는 이유는 AI가 아니라 불완전한 입력을 사실로 취급하기 때문입니다. 이번 에피소드는 Copilot Studio의 정보 요청(RFI) 작업이 사람이 데이터를 확인할 때까지 흐름을 일시 중지하는 방식을 보여 줍니다.