추천 에피소드

수동 GRC 보고는 흔히 Purview 로그를 내보내 Excel에서 쪼개고, 다음 주에도 차트가 맞기를 바라는 일입니다. 이번 에피소드는 Purview, Power Automate, Copilot Studio로 만든 규칙 기반 에이전트가 감사 데이터를 가져와…

왜 Power Platform의 많은 AI 데모가 챗봇에서 멈추고 지연, 환각, 데이터 유출, 치솟는 비용 때문에 실제 업무 프로세스에서 실패할까요? 이번 에피소드는 보안, 성능, 거버넌스를 지키면서 Azure OpenAI를 Power Apps, Power…

AI 흐름이 실패하는 이유는 AI가 아니라 불완전한 입력을 사실로 취급하기 때문입니다. 이번 에피소드는 Copilot Studio의 정보 요청(RFI) 작업이 사람이 데이터를 확인할 때까지 흐름을 일시 중지하는 방식을 보여 줍니다.

AI 에이전트는 생산성을 약속하지만, 규칙이 없으면 목표를 잘못 해석하고 여러분이 책임져야 할 방식으로 권한을 넓힙니다. 이번 에피소드는 에이전트를 유용하고 안전하며 목표에 맞게 운영하기 위한 간단한 프레임워크, 실용적인 통제 방법, 첫 단계를 소개합니다.

Copilot은 Business Central online에 추가 비용 없이 포함되어 있지만, 대부분의 관리자는 기본 데모를 넘어서지 못합니다. 이번 에피소드는 System AI 네임스페이스에서 나만의 Copilot 기능을 안전하게 등록하고 관리하며 시범 운영하는…

기업에서 AI를 활용하려면 똑똑한 모델만으로는 부족합니다. 추적 가능성이 필요합니다. 이번 에피소드에서는 Azure AI Foundry Agent Service가 예측하기 어려운 AI를 통제되고 감사 가능한 시스템으로 바꾸는 방법을 소개합니다.

EU AI Act는 Microsoft나 OpenAI만 해결하면 되는 문제가 아닙니다. 의무는 AI 공급망 전체에 분산되며, 사용자인 여러분에게도 적용됩니다. Copilot은 가드레일이 내장된 상태로 제공되는 반면, ChatGPT에서는 컴플라이언스 체계의 대부분을…

거대한 프롬프트 하나만 던지면 대개 일반적이고 장황한 결과가 나옵니다. 이번 에피소드에서는 전문가들이 왜 Microsoft 365 Copilot을 단계별로 이끌고, 반복과 정확한 맥락, 의도적인 어조로 훨씬 정밀한 결과를 얻는지 설명합니다.

직원을 돕기 위한 챗봇이 몇 분 만에 편향되거나 오해를 부르는 제안을 할 수 있고, 요청 속에 숨겨진 한 문장만으로도 AI 어시스턴트의 방향을 바꿀 수 있습니다. 이번 에피소드에서는 프롬프트 인젝션의 작동 방식과 Power Platform 및 Microsoft…

코딩, 빌드, 오류, 수정, 반복 – 이 루프가 오후 시간을 통째로 잡아먹습니다. 이번 에피소드에서는 GitHub Copilot 에이전트 모드가 여러 파일의 맥락을 파악하고 실제 .NET 및 Azure 프로젝트에서 변경을 조율하는 방법을 보여 줍니다.