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4 × 모든 에피소드

모든 에피소드

AI 혼란 끝내기: 깨끗한 데이터와 실질적 거버넌스를 위한 Microsoft Copilot…

AI 흐름이 실패하는 이유는 AI가 아니라 불완전한 입력을 사실로 취급하기 때문입니다. 이번 에피소드는 Copilot Studio의 정보 요청(RFI) 작업이 사람이 데이터를 확인할 때까지 흐름을 일시 중지하는 방식을 보여 줍니다.

Microsoft Purview, Power Automate, Copilot Studio로 AI…

수동 GRC 보고는 흔히 Purview 로그를 내보내 Excel에서 쪼개고, 다음 주에도 차트가 맞기를 바라는 일입니다. 이번 에피소드는 Purview, Power Automate, Copilot Studio로 만든 규칙 기반 에이전트가 감사 데이터를 가져와…

Copilot 에이전트 거버넌스

AI 에이전트는 시간을 절약해 주지만, 많은 기업은 누가 어떤 에이전트를 만들었고 어떤 데이터에 접근하며 누가 게시했는지 파악하지 못할까 봐 걱정합니다. 이번 에피소드는 거버넌스가 더 이상 선택이 아닌 이유와, Microsoft 365 관리 센터가 혁신을 막지…

Copilot Studio vs Teams Toolkit

기본 Microsoft 365 Copilot은 스타터 키트일 뿐입니다. 기본 모델과 테넌트의 콘텐츠는 알지만, 여러분의 SOP, 인사 핸드북, ERP 시스템은 모릅니다. 이를 위해서는 커넥터, 그라운딩, 그리고 자체 에이전트가 필요합니다. 이번 에피소드에서는 언제…

주제

AI 에이전트와 Copilot StudioMicrosoft 365 Copilot보안, ID 및 거버넌스Power Platform & Dynamics 365Azure 및 개발데이터와 FabricTeams 및 생산성

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