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M365.FM · 日本語
Azure AI Foundry のスレッド：AIをエンタープライズ対応にし、監査可能にする方法（AI吹き替え）
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組織でAIを使うには、賢いモデルだけでは足りません。必要なのはトレーサビリティです。このエピソードでは、Azure AI Foundry Agent Service が予測できないAIを、規律ある監査可能なシステムへと変える方法を解説します。
このエピソードで学べること：
- すべての Foundry エージェントを構成する3要素：モデル（頭脳）、指示（ミッション指令）、そして Code Interpreter や SharePoint・MCP コネクタなどのツール
- Foundry カタログで GPT-4、Mistral、DeepSeek などのモデルを柔軟に切り替えられる理由
- 永続的なログとしてのスレッド：すべてのメッセージ、画像、コードブロックをタイムスタンプとロール付きで記録
- スレッド、ラン、ランステップが、コンプライアンス・監査・デバッグのための完全な監査証跡になる仕組み
- この構造がないと起きること：一貫性のない結果、証拠の欠如、手探りのデバッグ
このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。
Mirko Peters · Microsoft MVP
Mirko Peters は Microsoft MVP であり、ポッドキャスト M365.FM のホスト、無料オンライン カンファレンス M365Con の主催者です。
Mirko Peters は Microsoft MVP であり、ポッドキャスト M365.FM のホスト、無料オンライン カンファレンス M365Con の主催者です。