AIエージェントとCopilot Studio
8 × すべてのエピソード
すべてのエピソード
AIの混乱を止める：Microsoft Copilot StudioのRFIアクションでクリーンなデータと本物のガバナンスを（AI吹き替え）
AIフローが失敗する原因はAIではなく、不完全な入力を真実として扱うことにあります。このエピソードでは、Copilot Studioの「情報の要求（RFI）」アクションが、人がデータを確認するまでフローを一時停止する仕組みを紹介します。
Microsoft Purview・Power Automate・Copilot StudioでAI GRCエージェントを構築：コンプライアンス報告を自動化（AI吹き替え）
手作業のGRC報告とは、Purviewのログをエクスポートし、Excelで分解し、来週もグラフが正しいことを祈る作業になりがちです。このエピソードでは、Purview、Power Automate、Copilot…
Azure AI Foundry のスレッド：AIをエンタープライズ対応にし、監査可能にする方法（AI吹き替え）
組織でAIを使うには、賢いモデルだけでは足りません。必要なのはトレーサビリティです。このエピソードでは、Azure AI Foundry Agent Service が予測できないAIを、規律ある監査可能なシステムへと変える方法を解説します。
つぎはぎデバッグから脱却：.NETとAzureで使うGitHub Copilotエージェントモード（AI吹き替え）
書いて、ビルドして、エラー、直して、また繰り返す――このループが午後を丸ごと奪います。本エピソードでは、GitHub Copilotのエージェントモードが複数ファイルにまたがる文脈を把握し、実際の.NET／Azureプロジェクトで変更を連携させる様子を紹介します。
Microsoft TeamsのAIエージェント：生産性向上かセキュリティリスクか？デジタル社員のガバナンス（AI吹き替え）
AIエージェントは生産性を約束しますが、ルールがなければ目的を誤解し、あなたが責任を問われる形でアクセスを広げてしまいます。このエピソードでは、エージェントを有用かつ安全に、目標に沿って運用するためのシンプルなフレームワーク、実践的な管理策、最初の一歩を紹介します。
Copilot エージェントのガバナンス：Microsoft 365 管理センターと Copilot Studio で統制する方法（AI吹き替え）
AI エージェントは時間を節約しますが、多くの企業は「誰がどのエージェントを作り、どのデータにアクセスし、誰が公開したのか」を把握できなくなることを恐れています。このエピソードでは、ガバナンスがもはや任意ではない理由と、Microsoft 365 管理センターがイノベーションを妨げずに…
Copilot Studio と Teams Toolkit、Copilot エージェントにはどちらを選ぶべき？（AI吹き替え）
標準の Microsoft 365 Copilot はスターターキットにすぎません。基盤モデルとテナント内のコンテンツは理解しますが、社内手順書や人事ハンドブック、ERP…
AIエージェントとオートメーションの本当の違い：エージェントを作るべきでない場面とは（AI吹き替え）
ボタンひとつで動くスクリプトはエージェントではありません。自動販売機と気の利く販売員の例えで、オートメーションとAIエージェントがなぜ別物なのか、そして混同すると信頼と予算を失う理由を解説します。