おすすめエピソード

手作業のGRC報告とは、Purviewのログをエクスポートし、Excelで分解し、来週もグラフが正しいことを祈る作業になりがちです。このエピソードでは、Purview、Power Automate、Copilot…

Power PlatformのAIデモの多くがチャットボットで止まり、遅延、ハルシネーション、データ漏えい、膨らむコストによって実際の業務プロセスで失敗してしまうのはなぜでしょうか。本エピソードでは、セキュリティ、パフォーマンス、ガバナンスを保ちながら、Azure OpenAIをPower…

AIフローが失敗する原因はAIではなく、不完全な入力を真実として扱うことにあります。このエピソードでは、Copilot Studioの「情報の要求（RFI）」アクションが、人がデータを確認するまでフローを一時停止する仕組みを紹介します。

組織でAIを使うには、賢いモデルだけでは足りません。必要なのはトレーサビリティです。このエピソードでは、Azure AI Foundry Agent Service が予測できないAIを、規律ある監査可能なシステムへと変える方法を解説します。

CopilotはBusiness Central onlineに追加費用なしで含まれていますが、多くの管理者は既成のデモ止まりです。このエピソードでは、System AI名前空間で独自のCopilot機能を安全に登録・管理し、パイロット運用する方法を解説します。

AIエージェントは生産性を約束しますが、ルールがなければ目的を誤解し、あなたが責任を問われる形でアクセスを広げてしまいます。このエピソードでは、エージェントを有用かつ安全に、目標に沿って運用するためのシンプルなフレームワーク、実践的な管理策、最初の一歩を紹介します。

EU AI法（EU AI…

巨大なプロンプトを一度に投げても、返ってくるのは一般的で冗長な答えになりがちです。このエピソードでは、プロがMicrosoft 365 Copilotを段階的に導き、反復・的確なコンテキスト・意図的なトーンによってはるかに精度の高い結果を得る理由を解説します。

社員を支援するはずのチャットボットが、数分で偏った提案や誤解を招く提案をし始めることがあります。依頼文に隠された一文だけで、AIアシスタントの進路は変えられてしまいます。このエピソードでは、プロンプトインジェクションの仕組みと、Power Platform と Microsoft 365…

書いて、ビルドして、エラー、直して、また繰り返す――このループが午後を丸ごと奪います。本エピソードでは、GitHub Copilotのエージェントモードが複数ファイルにまたがる文脈を把握し、実際の.NET／Azureプロジェクトで変更を連携させる様子を紹介します。