AI ਹੈਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨ ਰੋਕੋ: Azure AI Search ਨਾਲ RAG ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਬਣਾਓ

ਗ੍ਰਾਊਂਡਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ Copilot ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਯਕੀਨੀ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਮਨਘੜਤ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਤੀਜੀ ਤਿਮਾਹੀ ਦੀ ਅਜਿਹੀ ਛੂਟ ਨੀਤੀ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਹੀ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਐਪੀਸੋਡ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਲਟੀਮੋਡਲ AI ਐਪਸ ਬੇਤਰਤੀਬ ਕੰਪਨੀ ਡਾਟਾ ਉੱਤੇ ਕਿਉਂ ਫੇਲ੍ਹ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ Azure AI Search, ਇਵੈਲੂਏਟਰਾਂ ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨਾਲ Retrieval Augmented Generation ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

▶ AI ਹੈਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨ ਰੋਕੋ: Azure AI Search ਨਾਲ RAG ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਬਣਾਓ (AI ਡਬਿੰਗ)

ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ:

1. ਡੈਮੋ ਚਮਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਕਿਉਂ ਫੇਲ੍ਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਧੁੰਦਲੇ ਪਛਾਣ ਪੱਤਰ, ਫੈਕਸ ਕੀਤੀਆਂ PDF ਅਤੇ ਧੁੰਦਲੀਆਂ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਟੋਆਂ – ਗਾਰਬੇਜ ਇਨ, ਗਾਰਬੇਜ ਆਊਟ
2. RAG ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ: Azure AI Search ਵਿੱਚ ਕੀਵਰਡ ਅਤੇ ਵੈਕਟਰ ਦੀ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਸਰਚ ਨਾਲ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਰੀਰੈਂਕਰ
3. ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ Azure AI Foundry ਦੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਇਵੈਲੂਏਟਰਾਂ, Prompt Flow ਅਤੇ ਆਬਜ਼ਰਵੇਬਿਲਟੀ ਨਾਲ ਗ੍ਰਾਊਂਡਡਨੈੱਸ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਮਾਪਣਾ
4. Copilot, ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟ: ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅਧਿਕਾਰ, ਰੋਲਬੈਕ ਵਾਲੀ ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ Azure AI Content Safety ਵਾਲੀ ਸਰਵਾਈਵਲ ਚੈਕਲਿਸਟ
5. Azure AI Foundry ਖਿਡੌਣਿਆਂ ਦਾ ਡੱਬਾ ਨਹੀਂ, ਇੱਕ ਫੈਕਟਰੀ ਹੈ: ਪਛਾਣ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ, ਪਹਿਲਾਂ ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ Azure ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ-ਅਧਾਰਿਤ ਲਾਗਤ ਦੀ ਯੋਜਨਾ

ਇਹ ਐਪੀਸੋਡ Microsoft MVP ਮਿਰਕੋ ਪੀਟਰਜ਼ ਦੇ M365 Show ਦੀ ਐਨੀਮੇਟਿਡ ਵੀਡੀਓ ਦਾ AI ਨਾਲ ਡੱਬ ਕੀਤਾ ਪੰਜਾਬੀ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ।