AI ஹாலுசினேஷனை நிறுத்துங்கள்

Azure AI Search மூலம் RAG-ஐ தரவில் நிலைநிறுத்துதல்

கிரவுண்டிங் இல்லாவிட்டால் Copilot-களும் ஏஜென்ட்களும் நம்பத்தகுந்ததாகத் தோன்றும் கற்பனை பதில்களைத் தருகின்றன – உதாரணமாக இல்லவே இல்லாத மூன்றாம் காலாண்டு தள்ளுபடி கொள்கை. ஒழுங்கற்ற நிறுவனத் தரவில் மல்டிமோடல் AI ஆப்கள் ஏன் தோல்வியடைகின்றன, Azure AI Search, மதிப்பீட்டாளர்கள் மற்றும் ஆளுகையுடன் கூடிய Retrieval Augmented Generation பதில்களை எப்படி யதார்த்தத்தில் வைத்திருக்கிறது என்பதை இந்த எபிசோட் விளக்குகிறது.

▶ AI ஹாலுசினேஷனை நிறுத்துங்கள்: Azure AI Search மூலம் RAG-ஐ தரவில் நிலைநிறுத்துதல் (AI டப்பிங்)

நீங்கள் கற்றுக்கொள்வது:

1. டெமோக்கள் ஜொலிக்கின்றன, ஆனால் உற்பத்தியில் ஏன் தோல்வி: மங்கலான அடையாள அட்டைகள், ஃபேக்ஸ் செய்யப்பட்ட PDF-கள், தெளிவற்ற மொபைல் புகைப்படங்கள் – குப்பை உள்ளே, குப்பை வெளியே
2. RAG-ஐ சரியாகச் செய்வது: Azure AI Search-இல் கீவேர்டு மற்றும் வெக்டர் ஹைப்ரிட் தேடலுடன் செமான்டிக் ரீரேங்கர்
3. முதல் நாளிலிருந்தே Azure AI Foundry-யின் உள்ளமைந்த மதிப்பீட்டாளர்கள், Prompt Flow மற்றும் கண்காணிப்புத் திறன் மூலம் அடிப்படை ஆதாரம், பொருத்தம், ஒத்திசைவை அளவிடுதல்
4. Copilot, ஏஜென்ட்கள், தன்னாட்சி ஏஜென்ட்கள்: குறைந்தபட்ச உரிமைகள், ரோல்பேக் கொண்ட பதிவுசெய்தல், Azure AI Content Safety அடங்கிய உயிர்வாழ்வு சரிபார்ப்புப் பட்டியல்
5. Azure AI Foundry விளையாட்டுப் பெட்டி அல்ல, ஒரு தொழிற்சாலை: அடையாள எல்லைகள், முதலில் ஆளுகை, Azure விலை கால்குலேட்டர் மூலம் பயன்பாட்டு அடிப்படையிலான செலவுத் திட்டமிடல்

இந்த எபிசோட் Microsoft MVP மிர்கோ பீட்டர்ஸின் M365 Show அனிமேஷன் வீடியோவின் AI டப்பிங் செய்யப்பட்ட தமிழ்ப் பதிப்பு.