Dynamics 365 Customer Insights

Data 쉽게 이해하기: 고객 데이터 통합, 360도 프로필과 세그먼트

영업, 지원, 마케팅 팀은 같은 고객을 세 개의 시스템에서 보고, 각 시스템은 서로 다른 이야기를 합니다. 이번 에피소드는 Microsoft의 고객 데이터 플랫폼(CDP)인 Dynamics 365 Customer Insights – Data가 흩어진 레코드를 하나의 고객 프로필로 통합하고 이를 구체적인 행동으로 연결하는 방법을 쉽게 설명합니다.

▶ Dynamics 365 Customer Insights – Data 쉽게 이해하기: 고객 데이터 통합, 360도 프로필과 세그먼트 (AI 더빙)

이번 에피소드에서 배울 내용:

1. 흩어진 고객 데이터가 잘못된 결정을 낳는 이유: 세 명의 다른 사람처럼 보이는 한 고객의 사례
2. CDP란 무엇이며 어떤 데이터를 연결하는지, Customer Insights – Data가 Customer Insights – Journeys 및 Dynamics 365 Sales와 어떻게 다른지
3. 통합 프로필을 만드는 방법: Dataverse, Azure Data Lake, Fabric OneLake, Power Query 같은 데이터 원본, 매핑, 일치 규칙, 중복 제거
4. 측정값, 데이터 보강, 이탈과 예상 매출에 대한 AI 예측, 그리고 예측이 판결이 아니라 신호인 이유
5. 동적 세그먼트, 연결된 도구로의 활성화, 그리고 처음부터 챙겨야 할 개인정보 보호, 동의, 거버넌스

이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.

Mirko Peters · Microsoft MVP

Mirko Peters는 Microsoft MVP이자 팟캐스트 M365.FM의 진행자이며 무료 온라인 컨퍼런스 M365Con의 주최자입니다.